Показаны сообщения с ярлыком databases. Показать все сообщения
Показаны сообщения с ярлыком databases. Показать все сообщения

Аналогия между NoSQL базами данных и традиционными реляционными СУБД

ConceptCloud DatastoreRelational database
Category of objectKindTable
One objectEntityRow
Individual data for an objectPropertyField
Unique ID for an objectKeyPrimary key

источник

Relationships


Примеры связей one-to-one, one-to-many, many-to-one и many-to-many

One-to-one




Что такое DAO?

DAO находится между логикой кода классов и БД. DAO структура разделяет логику кода от кода доступа к данным. Код бизнес логики собственно и занимается ею, за счёт DAO он освобождается от необходимости выполнять SQL запросы, за счет этого код бизнес транзакций легче читать, так как он больше не работает с инфраструктурой.

Внутренний и внешний параллелизм в СУБД Teradata

Параллельное выполнение отдельного SQL-запроса означает его разбиение на части, их одновременную обработку и выдачу общего результата. Параллельно могут выполняться все действия в рамках запроса или только некоторые. При этом значительно сокращается время обработки SQL-предложения, особенно если требуется прочесть и проанализировать большое количество данных.

Основной единицей параллелизма является виртуальный процессор доступа (Access Module Processor). Все запросы и операции загрузки данных, резервного копирования, построения индексов распределяются между AMP. В первой версии AMP были физическими процессорами, но затем стали виртуальными. На отдельном SMP-узле (Symmetric MultiProcessor — «симметричная многопроцессорность») могут работать несколько AMP, реализованных в виде процессов операционной системы, а все такие узлы объединяются в систему с массовой параллельной обработкой (Massively Parallel Processing, MPP). Процессоры AMP позволяют распределять ресурсы, распараллеливая все операции.

В СУБД Teradata параллельная обработка запросов осуществляется на основе хеш-секционирования данных и их распределения между всеми процессорами AMP. Перед началом работы, на этапе конфигурирования, задается число процессоров AMP — от двух до двадцати на узел, в зависимости от мощности базовых аппаратных средств. Все операции, такие как сканирование таблиц и индексов, проекция, выборка, соединение, агрегирование и сортировка данных, распределяются между процессорами AMP и выполняются параллельно. Каждая операция с данными, отнесенными к одному процессору AMP, выполняется независимо от операций других AMP.

Databases

OLTP

VoltDB