Параллельное выполнение отдельного SQL-запроса означает его разбиение на части, их одновременную обработку и выдачу общего результата. Параллельно могут выполняться все действия в рамках запроса или только некоторые. При этом значительно сокращается время обработки SQL-предложения, особенно если требуется прочесть и проанализировать большое количество данных.
Основной единицей параллелизма является виртуальный процессор доступа (Access Module Processor). Все запросы и операции загрузки данных, резервного копирования, построения индексов распределяются между AMP. В первой версии AMP были физическими процессорами, но затем стали виртуальными. На отдельном SMP-узле (Symmetric MultiProcessor — «симметричная многопроцессорность») могут работать несколько AMP, реализованных в виде процессов операционной системы, а все такие узлы объединяются в систему с массовой параллельной обработкой (Massively Parallel Processing, MPP). Процессоры AMP позволяют распределять ресурсы, распараллеливая все операции.
В СУБД Teradata параллельная обработка запросов осуществляется на основе хеш-секционирования данных и их распределения между всеми процессорами AMP. Перед началом работы, на этапе конфигурирования, задается число процессоров AMP — от двух до двадцати на узел, в зависимости от мощности базовых аппаратных средств. Все операции, такие как сканирование таблиц и индексов, проекция, выборка, соединение, агрегирование и сортировка данных, распределяются между процессорами AMP и выполняются параллельно. Каждая операция с данными, отнесенными к одному процессору AMP, выполняется независимо от операций других AMP.
