Яндекс
Сбербанк-Технологии (Сбертех)
Openstat
операторы «большой тройки»
компании из ритейл-сегмента
e-commerce
Spotify
МТС
IBM
Cloudera
создание распределённой инфраструктуры на основе Hadoop
технологии обработки данных
применение подходящих алгоритмов машинного обучения
проекты на реальных массивах информации
Программирование Java/С++/Python или аналоги
SQL и базы данных
Теория вероятности и статистика
Развёртывание распределённой инфраструктуры на Hadoop
Предварительная обработка исходных данных
Создание модели предсказания на основе машинного обучения
Применение различных алгоритмов машинного обучения
Проверка и калибровка модели
сбор, доставка, хранение и обработка массивов данных в банках, аналитических сервисах, телекоммуникационных и IT компаниях
Хранение и обработка данных (HADOOP/HDFS, Cassandra, ElasticSearch)
Нереляционная распределенная БД (HBASE, Hive, IMPALA, BigSQL, HAWQ)
Инструменты машинного обучения для Java (MAHOUT)
Инструменты машинного обучения для Python (SCIKIT-LEARN / PANDAS)
организация потоков данных (RabbitMQ, Apache Kafka) и обработка «на лету» (Riak, Aerospike, GEM)
разработка рекомендательных систем (компания-кинопрокатчик Netflix создала передовую рекомендательную систему, которая стала залогом процветания бизнеса)
Анализ социальных графов
Создание мультиклассных классификаторов на основе анализа веб-логов
задачи из Kaggle
алгоритмы показа рекламы
основы теории вероятностей и математической статистики
основы теории машинного обучения
--
