Фильтр Difference of Gaussian (DoG) нужен для идентификации краев. DoG похож на фильтры Laplacian of Gaussian (LoG) и Difference of Box (DoB) тем что в нем тоже используется двухэтаный процесс обнаружения краев.
DoG обнаруживает края путем применения размытия изображения по Гауссу (Gaussian blur) с указанным значением theta (также известным как sigma или standard deviation). Результирующее изображение является размытой версией исходного изображения. Далее применяется другое размытие с "более резким" значением theta, которое размывает изображение меньше чем в предыдущем случае. Финальное изображение вычисляется путем замены каждого пикселя разностью между двумя размытыми изображениями...
DoG обнаруживает края путем применения размытия изображения по Гауссу (Gaussian blur) с указанным значением theta (также известным как sigma или standard deviation). Результирующее изображение является размытой версией исходного изображения. Далее применяется другое размытие с "более резким" значением theta, которое размывает изображение меньше чем в предыдущем случае. Финальное изображение вычисляется путем замены каждого пикселя разностью между двумя размытыми изображениями...
